A STARTING POINT FOR YOUR NEXT TASK
Flyctor 机器人进化模拟
介绍名为 Flyctor 的机器人，该机器人利用 GPT-6 Astra 进行感知处理，并结合苍蝇大脑模拟技术，通过强化学习规则来学习导航。
改成你自己的任务。
- 补上你的材料、对象和使用场景。
- 说明要交付的文件、页面或文字，以及验收标准。
- 先在在线对话中梳理需求，再到桌面推进文件与工具执行。
中文参考
为 Flyctor 机器人实现一条简单规则：每当它在不碰撞任何物体的情况下到达目标时，就强化导致其成功的行为；每当它陷入困境、撞上家具或原地打转时，就降低该行为的权重。使用 GPT-6 Astra 将视频转化为简单的感知信号，并利用重构的苍蝇大脑模拟来选择下一步动作。
原始提示词
Implement a simple rule for the Flyctor robot: Every time it reaches a target without hitting anything, reinforce the behavior that got it there. Every time it gets stuck, crashes into furniture, or drives in circles, reduce the weight of that behavior. Use GPT-6 Astra to turn video into simple sensory signals and a reconstructed fly-brain simulation to choose the next movement.
进入在线对话后，提示词会填入草稿，由你检查后发送。在线对话目前处理文本；网页、图片与 3D 制作需配合桌面端及相应工具。条目中的模型、技能和外部工具不代表当前账号已具备这些能力。